Управлять индивидуальным клиентским опытом и оптимизировать его с точностью и экономически оптимальным путем на большом масштабе клиентской базы – непростая задача. Но, имея доступ к необходимым детальным данным, аналитическим инструментам и системам автоматизации целевого маркетинга, можно воспроизвести пути клиентов, спрогнозировать значимые события и сконфигурировать маркетинговые кампании таким образом, чтобы направлять клиентов к достижению их индивидуальных целей наиболее эффективным путем. С помощью Customer Journey Hub, который является связующим звеном между данными, аналитикой и каналами взаимодействия с клиентами, маркетологи открывают доступ к этому функционалу.

Многие руководители вполне резонно разочарованы тем, что, несмотря на существенные капиталовложения в аналитику, они не получают ответов на критически важные вопросы бизнеса. Эта презентация поможет разобраться в проблемах, связанных с поиском ответов на трудные вопросы, и расскажет о возможностях, которые способна предоставить правильная платформа. Хватит вкладывать средства в покупку технологий аналитики. Пора вкладывать их в то, что дает ответы.

Технология цифровых двойников открывает новую эпоху в цифровом проектировании, эксплуатации оборудования и функционировании организаций, бизнес-процессов и сложных систем. Основой для создания цифровых двойников служат данные и современные алгоритмы машинного обучения. В ходе сессии мы обсудим принципы проектирования решений с цифровыми двойниками и лучшие практики, связанные с применением этой технологии. Мы также обсудим новые бизнес-модели, порожденные технологией цифровых двойников, – модели, дающие компаниям неоспоримые преимущества для успешной работы в условиях цифровой экономики.

18 часов 40 минут.
Ровно столько можно было позволить себе заниматься аналитикой еще вчера, 1,4 миллиарда земных лет назад, когда длина суток составляла всего лишь 18 часов 40 минут. С тех самых пор планета каждый год замедляла вращение приблизительно на 0,00000135 секунды в сутки до нынешних, привычных нам, 24 часов

Согласно статистическим данным, опубликованным в журнале Forbes, до 80% времени специалиста-аналитика / исследователя данных приходится на первый шаг – этап подготовки данных. И только те самые «дополнительные» 5 часов в сутки мы пытаемся узнать все о себе или о нашем клиенте. Не слишком ли дорого для подготовительного этапа?

Allied Irish Banks стремится расширять возможности клиентов и сотрудников банка, помогая им в принятии оптимальных решений. В основе этой стратегии и всей деятельности банка AIB лежит применение передовых технологий аналитики, в частности инструментов углубленной аналитики. За последние два года мы создали «Аналитическую фабрику», которая обеспечивает бизнес-возможности, процессы и систему управления для разработки, развертывания и мониторинга статистических моделей и других аналитических решений в необходимом масштабе. «Аналитическая фабрика» охватывает деятельность по обработке и анализу данных, которая встраивается в нашу стратегию установления контактов.

Презентация посвящена Teradata Database on VMware (TDVM) –полнофункциональной версии MPP СУБД Teradata, предназначенной для работы в виртуальном окружении VMware vSphere, которое является основой для построения частного облака. Аппаратное обеспечение для этой инфраструктуры выбирается и предоставляется заказчиком исходя из рекомендуемых компанией Teradata технических параметров. Поставка ПО TDVM осуществляется в виде предустановленного и настроенного виртуального модуля (Virtual Appliance). При этом развертывание и масштабирование на необходимое количество узлов осуществляется автоматизированными инструментами, также предоставляемыми компанией Teradata.

Понятие цифрового двойника в настоящее время имеет очень широкую трактовку. Производители ПО для различных индустриальных нужд вкладывают в это понятие абсолютно разный смысл в зависимости от своего опыта, профиля и предлагаемого на рынке продукта. Однако, по сути, ни один из предлагаемых вариантов не может претендовать на окончательный и полный охват всего многообразия функций и задач современных цифровых систем.

Тема использования облачных сервисов уже довольно давно витает в ИТ-сообществе и, несмотря на высокий градус скепсиса, все же постепенно входит в ИТ-ландшафты многих компаний мира. Уже наступила эра подписок на музыку, на автомобили, на еду… Преимущества облачного подхода очевидны: вы платите только за то, что используете. Вам доставляют сервис в необходимом количестве в удобное для вас время, что в конечном счете оказывается выгодным. На сессии мы расскажем о технологических возможностях компании Teradata на стеках Microsoft Azure и Amazon Web Services и обсудим возможности интеграции с облачными решениями с on-premise-системами.

В ходе этой сессии мы рассмотрим, каким образом Swedbank использовал возможности технологий исследования данных, чтобы ускорить цифровую трансформацию компании.

Перед Swedbank стояла задача учесть все требования и возможности стремительно меняющейся действительности, которые выражаются в изменении потребностей и поведения клиентов, более жестком регулировании бизнеса и усилении конкуренции.

В масштабах банка была внедрена корпоративная платформа на основе решений Data Discovery, которая позволяет исследовать структурированные и неструктурированные данные для выявления возможностей более полного удовлетворения потребностей клиентов.

В докладе пойдет речь о нескольких примерах решения прикладных задач поиска закономерностей и первопричин потерь либо эффективности на предприятиях тяжелой промышленности, энергетики и транспорта. Ответы на вопросы были получены путем анализа больших массивов данных, накапливаемых этими предприятиями.

Тема использования облачных сервисов уже довольно давно витает в ИТ-сообществе и, несмотря на высокий градус скепсиса, все же постепенно входит в ИТ-ландшафты многих компаний мира. Уже наступила эра подписок на музыку, на автомобили, на еду… Преимущества облачного подхода очевидны: вы платите только за то, что используете. Вам доставляют сервис в необходимом количестве в удобное для вас время, что в конечном счете оказывается выгодным. На сессии мы расскажем о технологических возможностях компании Teradata на стеках Microsoft Azure и Amazon Web Services и обсудим возможности интеграции с облачными решениями с on-premise-системами.

Платформа Teradata Vantage – новейший продукт компании Teradata, который позволяет анализировать все данные, имеющиеся в компании, при помощи привычных аналитических инструментов. В рамках данной сессии ведущий специалист по работе с данными (Data Scientist) компании Teradata Миккель Крогшольм на реальном примере проведет демонстрацию возможностей платформы Vantage. Будет показано, как аналитики могут решать задачи всеобъемлющей аналитики данных и получать ответы на бизнес-вопросы при помощи единого инструмента.

Активное развитие новых технологий создает на рынке очень большой информационный фон, предлагающий различные решения для разных задач. С точки зрения производственной компании необходимо понять, какие решения могут быть реально полезны предприятию и могут повысить его эффективность, а какие – нет. При этом важно определить, в силу каких причин нецелесообразно использовать то или иное решение: это может быть как неготовность технологий, так и неготовность производства к их использованию.

Решение Teradata QueryGrid позволяет получить единое пространство данных, расположенных как на различных физических системах, так и на совершенно разных СУБД. Пользователи, работая в привычном им окружении, могут совершенно прозрачно иметь доступ к данным, расположенным в огромном разнообразии внешних систем, таких как РСУБД, S3, Hadoop, Spark и даже потоковые системы.
При этом взаимодействие между системами осуществляется в параллельном режиме, что позволяет получить высокую скорость взаимодействия и обработки сверхбольших объемов данных.